Software house
Budujesz aplikację lub integracje, a potrzebujesz wsparcia w RAG, agentach, ewaluacjach i kontroli jakości AI.
Partner delivery
Wspieramy software house’y, integratorów i firmy konsultingowe w ewaluacjach, guardrails, AI Act i architekturze AWS. Możemy pracować jawnie jako specjalista albo white-label pod marką partnera.
Dla kogo
Nie zastępujemy relacji partnera z klientem. Uzupełniamy projekt tam, gdzie potrzebny jest niezależny dowód jakości, governance lub bezpieczna architektura GenAI.
Budujesz aplikację lub integracje, a potrzebujesz wsparcia w RAG, agentach, ewaluacjach i kontroli jakości AI.
Łączysz ERP, CRM, DMS lub dane klienta i potrzebujesz bezpiecznej warstwy GenAI oraz kryteriów odbioru.
Prowadzisz strategię, proces lub compliance i potrzebujesz zespołu, który zweryfikuje rozwiązanie technicznie.
Masz własnych developerów, ale potrzebujesz niezależnego review architektury, testów i planu produkcyjnego.
Pakiety na dobry początek
Każdy pakiet ma konkretny rezultat i czytelną granicę odpowiedzialności. Po pierwszej rozmowie dopasowujemy go do architektury, ryzyka i modelu handlowego partnera.
Dla partnera data, cloud lub BI, który ma warstwę danych i relację z klientem.
Bezpieczna baza wiedzy RAG lub agent AI połączony z istniejącą platformą danych, z kryteriami odbioru i planem produkcyjnym.
Partner prowadzi dane i platformę. Semitora odpowiada za warstwę GenAI, ewaluacje, guardrails i governance.
Dla firmy QA, software house’u lub integratora przed odbiorem albo uruchomieniem systemu AI.
Golden set, testy jakości i bezpieczeństwa, rejestr ryzyk oraz decyzja go/no-go z planem naprawczym.
Partner zachowuje delivery i klienta. Semitora dostarcza niezależny, mierzalny workstream assurance.
Dla partnera cyberbezpieczeństwa lub zespołu wdrażającego agenta z dostępem do narzędzi i danych.
Architektura uprawnień, kontrolowane akcje, human-in-the-loop, logi i techniczny pakiet dowodowy przed produkcją.
Semitora projektuje i hardenuje warstwę agentową. Niezależny partner bezpieczeństwa może prowadzić red team i finalne assurance.
Modele współpracy
Zakres, sposób komunikacji i własność materiałów uzgadniamy przed startem. Nie kontaktujemy się z klientem końcowym poza ustalonym modelem.
Wspólny zespół i jawny podział odpowiedzialności. Semitora prowadzi uzgodniony workstream AI.
Pracujemy jako zaplecze eksperckie partnera, z materiałami i komunikacją dopasowanymi do jego procesu.
Oddzielny przegląd rozwiązania przed odbiorem, produkcją lub decyzją o skalowaniu.
Co możemy przejąć
Golden set, ewaluacje, testy bezpieczeństwa, raport ryzyk i kryteria go/no-go.
Inwentaryzacja systemów, klasyfikacja ryzyka, role, nadzór człowieka, logi i techniczne materiały dowodowe.
Architektura, prototyp lub produkcyjny komponent z kontrolą źródeł, uprawnień i działań.
Projekt rozwiązania, review bezpieczeństwa i kosztów oraz wsparcie zespołu wdrożeniowego.
Techniczny zakres, kryteria odbioru, odpowiedzi na wymagania AI i ocena ryzyk przed wyceną.
Ewaluacje regresyjne, monitoring jakości, incydenty i cykliczne raporty dla właściciela systemu.
Dowód produkcyjny
mojApteczka to własny produkt Semitory działający na AWS, z ETL, RAG, aplikacjami mobilnymi, ewaluacjami i wsparciem AI. Snapshot z czerwca 2026 opisuje ten system i moment, nie benchmark innego wdrożenia. Koszt obejmuje wyłącznie warstwę inferencji; bez rozwoju aplikacji, przygotowania danych, storage, obserwowalności i review człowieka.
wersjonowana baza wiedzy, cytowania źródeł i kontrolowana odmowa
zaokrąglony koszt warstwy inferencji jednego skanu AI
rekordów interakcji lekowych w produkcyjnej bazie wiedzy
Do rozmowy wewnętrznej
Zakres kompetencji, trzy pakiety wejściowe, modele współpracy, zasady ochrony relacji z klientem i dane kontaktowe Semitory.
Zasady współpracy
Przed rozpoczęciem spisujemy granice workstreamu, kanały komunikacji, kryteria odbioru i sposób eskalacji. Dzięki temu klient nie dostaje dwóch sprzecznych zespołów, a partner nie traci kontroli nad relacją.
Start współpracy
01
Partner opisuje klienta, etap projektu, architekturę, ryzyka oraz oczekiwany model widoczności.
02
Ustalamy rezultat, zależności, dostęp, odpowiedzialność i obiektywne kryteria odbioru.
03
Realizujemy zakres w narzędziach projektu, raportujemy ryzyka i przekazujemy artefakty zespołowi partnera.
04
Zamykamy workstream decyzją i dokumentacją albo przechodzimy do uzgodnionej pętli utrzymaniowej.
Najczęstsze pytania
Tak, jeśli uzgodnimy model white-label, zakres komunikacji i odpowiedzialność. Możemy też występować jawnie jako specjalistyczny podwykonawca.
Tak. Niezależne assurance przed odbiorem lub produkcją jest samodzielnym zakresem i nie wymaga przejęcia implementacji.
Możemy prowadzić ewaluacje i monitoring w retainerze, ale granice wsparcia oraz SLA ustalamy wspólnie z partnerem dla konkretnego systemu.
Wyślij krótki opis zakresu, etapu i modelu współpracy. Zaczniemy od dopasowania odpowiedzialności, nie od prezentacji sprzedażowej.